最优贸易
题目描述
C 国有 n 个大城市和 m 条道路,每条道路连接这 n 个城市中的某两个城市。
任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。
这 m 条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为 1 条。
C 国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。
但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。
商人阿龙来到 C 国旅游。
当他得知“同一种商品在不同城市的价格可能会不同”这一信息之后,便决定在旅游的同时,利用商品在不同城市中的差价赚一点旅费。
设 C 国 n 个城市的标号从 1∼n,阿龙决定从 1 号城市出发,并最终在 n 号城市结束自己的旅行。
在旅游的过程中,任何城市可以被重复经过多次,但不要求经过所有 n 个城市。
阿龙通过这样的贸易方式赚取旅费:他会选择一个经过的城市买入他最喜欢的商品——水晶球,并在之后经过的另一个城市卖出这个水晶球,用赚取的差价当做旅费。
因为阿龙主要是来 C 国旅游,他决定这个贸易只进行最多一次,当然,在赚不到差价的情况下他就无需进行贸易。
现在给出 n 个城市的水晶球价格,m 条道路的信息(每条道路所连接的两个城市的编号以及该条道路的通行情况)。
请你告诉阿龙,他最多能赚取多少旅费。
思路 SPFA
先求出:
- 从 \(1\) 走到 \(i\) 的过程中,买入水晶球的最低价格 \(dmin[i]\);
- 从 \(i\) 走到 \(n\) 的过程中,卖出水晶球的最高价格 \(dmax[i]\);
然后枚举每个城市作为买卖的中间城市,求出 \(dmax[i] - dmin[i]\) 的最大值即可。
求 \(dmin[i]\) 和 \(dmax[i]\) 时,由于不是拓扑图,状态的更新可能存在环,因此不能使用动态规划,只能使用求最短路的方式。
另外,我们考虑能否使用 dijkstra
算法,如果当前 \(dmin[i]\) 最小的点是 5,那么有可能存在边 5-> 6, 6-> 7, 7-> 5
,假设当前 dmin[5] = 10
,则有可能存在 6 的价格是11, 但 7 的价格是3,那么 \(dmin[5]\) 的值就应该被更新成3,因此当前最小值也不一定是最终最小值,所以dijkstra算法并不适用,我们只能采用 spfa 算法。
代码
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