Java I/O
注意: 这块会涉及到操作系统 和计算机组成原理 相关内容。
I/O简而言之,就是输入输出,那么为什么会有I/O呢?其实I/O无时无刻都在我们的身边,比如读取硬盘上的文件,网络文件传输,鼠标键盘输入,也可以是接受单片机发回的数据,而能够支持这些操作的设备就是I/O设备。
我们可以大致看一下整个计算机的总线结构:
常见的I/O设备一般是鼠标、键盘这类通过USB进行传输的外设或者是通过Sata接口或是M.2连接的硬盘。一般情况下,这些设备是由CPU发出指令通过南桥芯片间接进行控制,而不是由CPU直接操作。
而我们在程序中,想要读取这些外部连接的I/O设备中的内容,就需要将数据传输到内存中。而需要实现这样的操作,单单凭借一个小的程序是无法做到的,而操作系统(如:Windows/Linux/MacOS)就是专门用于控制和管理计算机硬件和软件资源的软件,我们需要读取一个IO设备的内容时,可以向操作系统发出请求,由操作系统帮助我们来和底层的硬件交互以完成我们的读取/写入请求。从读取硬盘文件的角度来说,不同的操作系统有着不同的文件系统(也就是文件在硬盘中的存储排列方式,如Windows就是NTFS、MacOS就是APFS),硬盘只能存储一个个0和1这样的二进制数据,至于0和1如何排列,各自又代表什么意思,就是由操作系统的文件系统来决定的。从网络通信角度来说,网络信号通过网卡等设备翻译为二进制信号,再交给系统进行读取,最后再由操作系统来给到程序。
JDK提供了一套用于IO操作的框架,根据流的传输方向和读取单位,分为字节流InputStream和OutputStream以及字符流Reader和Writer,当然,这里的Stream并不是前面集合框架认识的Stream,这里的流指的是数据流,通过流,我们就可以一直从流中读取数据,直到读取到尽头,或是不断向其中写入数据,直到我们写入完成。而这类IO就是我们所说的BIO,
字节流一次读取一个字节,也就是一个byte
的大小,而字符流顾名思义,就是一次读取一个字符,也就是一个char
的大小(在读取纯文本文件的时候更加适合),有关这两种流,会在后面详细介绍,这个章节我们需要学习16个关键的流。
文件流
要学习和使用IO,首先就要从最易于理解的读取文件开始说起。
文件字节流
首先介绍一下FileInputStream,通过它来获取文件的输入流。
public static void main ( String [] args ) {
try {
FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "路径" );
//路径支持相对路径和绝对路径
} catch ( FileNotFoundException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
相对路径是在当前运行的路径下寻找文件,而绝对路径,是从根目录开始寻找。路径分割符支持使用/
或是\\
,但是不能写为\
因为它是转义字符!
在使用完成一个流之后,必须关闭这个流来完成对资源的释放,否则资源会被一直占用!
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14 public static void main ( String [] args ) {
FileInputStream inputStream = null ; //定义可以先放在try外部
try {
inputStream = new FileInputStream ( "路径" );
} catch ( FileNotFoundException e ) {
e . printStackTrace ();
} finally {
try { //建议在finally中进行,因为这个是任何情况都必须要执行的!
if ( inputStream != null ) inputStream . close ();
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
}
虽然这样的写法才是最保险的,但是显得过于繁琐了,尤其是finally中再次嵌套了一个try-catch块,因此在JDK1.7新增了try-with-resource语法,用于简化这样的写法(本质上还是和这样的操作一致,只是换了个写法)
public static void main ( String [] args ) {
//注意,这种语法只支持实现了AutoCloseable接口的类!
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "路径" )) { //直接在try()中定义要在完成之后释放的资源
} catch ( IOException e ) { //这里变成IOException是因为调用close()可能会出现,而FileNotFoundException是继承自IOException的
e . printStackTrace ();
}
//无需再编写finally语句块,因为在最后自动帮我们调用了close()
}
之后为了方便,我们都使用此语法进行教学。
public static void main ( String [] args ) {
//test.txt:a
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) {
//使用read()方法进行字符读取
System . out . println (( char ) inputStream . read ()); //读取一个字节的数据(英文字母只占1字节,中文占2字节)
System . out . println ( inputStream . read ()); //唯一一个字节的内容已经读完了,再次读取返回-1表示没有内容了
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
使用read可以直接读取一个字节的数据,注意,流的内容是有限的,读取一个少一个!我们如果想一次性全部读取的话,可以直接使用一个while循环来完成:
public static void main ( String [] args ) {
//test.txt:abcd
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) {
int tmp ;
while (( tmp = inputStream . read ()) != - 1 ){ //通过while循环来一次性读完内容
System . out . println (( char ) tmp );
}
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
使用方法能查看当前可读的剩余字节数量(注意:并不一定真实的数据量就是这么多,尤其是在网络I/O操作时,这个方法只能进行一个预估也可以说是暂时能一次性读取的数量)
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) {
System . out . println ( inputStream . available ()); //查看剩余数量
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
当然,一个一个读取效率太低了,那能否一次性全部读取呢?我们可以预置一个合适容量的byte[]数组来存放。
public static void main ( String [] args ) {
//test.txt:abcd
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) {
byte [] bytes = new byte [ inputStream . available () ] ; //我们可以提前准备好合适容量的byte数组来存放
System . out . println ( inputStream . read ( bytes )); //一次性读取全部内容(返回值是读取的字节数)
System . out . println ( new String ( bytes )); //通过String(byte[])构造方法得到字符串
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
也可以控制要读取数量:
System . out . println ( inputStream . read ( bytes , 1 , 2 )); //第二个参数是从给定数组的哪个位置开始放入内容,第三个参数是读取流中的字节数
注意 :一次性读取同单个读取一样,当没有任何数据可读时,依然会返回-1
通过skip()
方法可以跳过指定数量的字节:
public static void main ( String [] args ) {
//test.txt:abcd
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) {
System . out . println ( inputStream . skip ( 1 ));
System . out . println (( char ) inputStream . read ()); //跳过了一个字节
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
注意:FileInputStream是不支持reset()
的,虽然有这个方法,但是这里先不提及。
既然有输入流,那么文件输出流也是必不可少的:
public static void main ( String [] args ) {
//输出流也需要在最后调用close()方法,并且同样支持try-with-resource
try ( FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream ( "output.txt" )) {
//注意:若此文件不存在,会直接创建这个文件!
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
输出流没有read()
操作而是write()
操作,使用方法同输入流一样,只不过现在的方向变为我们向文件里写入内容:
public static void main ( String [] args ) {
try ( FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream ( "output.txt" )) {
outputStream . write ( 'c' ); //同read一样,可以直接写入内容
outputStream . write ( "lbwnb" . getBytes ()); //也可以直接写入byte[]
outputStream . write ( "lbwnb" . getBytes (), 0 , 1 ); //同上输入流
outputStream . flush (); //建议在最后执行一次刷新操作(强制写入)来保证数据正确写入到硬盘文件中
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
那么如果是我只想在文件尾部进行追加写入数据呢?我们可以调用另一个构造方法来实现:
public static void main ( String [] args ) {
try ( FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream ( "output.txt" , true )) {
outputStream . write ( "lb" . getBytes ()); //现在只会进行追加写入,而不是直接替换原文件内容
outputStream . flush ();
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
利用输入流和输出流,就可以轻松实现文件的拷贝了:
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12 public static void main ( String [] args ) {
try ( FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream ( "output.txt" );
FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( "test.txt" )) { //可以写入多个
byte [] bytes = new byte [ 10 ] ; //使用长度为10的byte[]做传输媒介
int tmp ; //存储本地读取字节数
while (( tmp = inputStream . read ( bytes )) != - 1 ){ //直到读取完成为止
outputStream . write ( bytes , 0 , tmp ); //写入对应长度的数据到输出流
}
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
文件字符流
字符流不同于字节,字符流是以一个具体的字符进行读取,因此它只适合读纯文本的文件,如果是其他类型的文件不适用:
public static void main ( String [] args ) {
try ( FileReader reader = new FileReader ( "test.txt" )){
reader . skip ( 1 ); //现在跳过的是一个字符
System . out . println (( char ) reader . read ()); //现在是按字符进行读取,而不是字节,因此可以直接读取到中文字符
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
同理,字符流只支持char[]
类型作为存储:
public static void main ( String [] args ) {
try ( FileReader reader = new FileReader ( "test.txt" )){
char [] str = new char [ 10 ] ;
reader . read ( str );
System . out . println ( str ); //直接读取到char[]中
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
既然有了Reader肯定也有Writer:
public static void main ( String [] args ) {
try ( FileWriter writer = new FileWriter ( "output.txt" )){
writer . getEncoding (); //支持获取编码(不同的文本文件可能会有不同的编码类型)
writer . write ( '牛' );
writer . append ( '牛' ); //其实功能和write一样
writer . flush (); //刷新
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
我们发现不仅有write()
方法,还有一个append()
方法,但是实际上他们效果是一样的,看源码:
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23 /**
* Appends the specified character to this writer.
*
* <p> An invocation of this method of the form <tt>out.append(c)</tt>
* behaves in exactly the same way as the invocation
*
* <pre>
* out.write(c) </pre>
*
* @param c
* The 16-bit character to append
*
* @return This writer
*
* @throws IOException
* If an I/O error occurs
*
* @since 1.5
*/
public Writer append ( char c ) throws IOException {
write ( c );
return this ;
}
append支持像StringBuilder那样的链式调用,返回的是Writer对象本身。
练习 :尝试一下用Reader和Writer来拷贝纯文本文件
File类
File类专门用于表示一个文件或文件夹,只不过它只是代表这个文件,但并不是这个文件本身。通过File对象,可以更好地管理和操作硬盘上的文件。
public static void main ( String [] args ) {
File file = new File ( "test.txt" ); //直接创建文件对象,可以是相对路径,也可以是绝对路径
System . out . println ( file . exists ()); //此文件是否存在
System . out . println ( file . length ()); //获取文件的大小
System . out . println ( file . isDirectory ()); //是否为一个文件夹
System . out . println ( file . canRead ()); //是否可读
System . out . println ( file . canWrite ()); //是否可写
System . out . println ( file . canExecute ()); //是否可执行
}
通过File对象,我们就能快速得到文件的所有信息,如果是文件夹,还可以获取文件夹内部的文件列表等内容:
File file = new File ( "/" );
System . out . println ( Arrays . toString ( file . list ())); //快速获取文件夹下的文件名称列表
for ( File f : file . listFiles ()){ //所有子文件的File对象
System . out . println ( f . getAbsolutePath ()); //获取文件的绝对路径
}
如果我们希望读取某个文件的内容,可以直接将File作为参数传入字节流或是字符流:
File file = new File ( "test.txt" );
try ( FileInputStream inputStream = new FileInputStream ( file )){ //直接做参数
System . out . println ( inputStream . available ());
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
练习 :尝试拷贝文件夹下的所有文件到另一个文件夹
缓冲流
虽然普通的文件流读取文件数据非常便捷,但是每次都需要从外部I/O设备去获取数据,由于外部I/O设备的速度一般都达不到内存的读取速度,很有可能造成程序反应迟钝,因此性能还不够高,而缓冲流正如其名称一样,它能够提供一个缓冲,提前将部分内容存入内存(缓冲区)在下次读取时,如果缓冲区中存在此数据,则无需再去请求外部设备。同理,当向外部设备写入数据时,也是由缓冲区处理,而不是直接向外部设备写入。
缓冲字节流
要创建一个缓冲字节流,只需要将原本的流作为构造参数传入BufferedInputStream即可:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream ( new FileInputStream ( "test.txt" ))){ //传入FileInputStream
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ()); //操作和原来的流是一样的
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
实际上进行I/O操作的并不是BufferedInputStream,而是我们传入的FileInputStream,而BufferedInputStream虽然有着同样的方法,但是进行了一些额外的处理然后再调用FileInputStream的同名方法,这样的写法称为装饰者模式
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13 public void close () throws IOException {
byte [] buffer ;
while ( ( buffer = buf ) != null ) {
if ( bufUpdater . compareAndSet ( this , buffer , null )) { //CAS无锁算法,并发会用到,暂时不管
InputStream input = in ;
in = null ;
if ( input != null )
input . close ();
return ;
}
// Else retry in case a new buf was CASed in fill()
}
}
实际上这种模式是父类FilterInputStream提供的规范,后面我们还会讲到更多FilterInputStream的子类。
我们可以发现在BufferedInputStream中还存在一个专门用于缓存的数组:
/**
* The internal buffer array where the data is stored. When necessary,
* it may be replaced by another array of
* a different size.
*/
protected volatile byte buf [] ;
I/O操作一般不能重复读取内容(比如键盘发送的信号,主机接收了就没了),而缓冲流提供了缓冲机制,一部分内容可以被暂时保存,BufferedInputStream支持reset()
和mark()
操作,首先我们来看看mark()
方法的介绍:
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* Marks the current position in this input stream. A subsequent
* call to the <code>reset</code> method repositions this stream at
* the last marked position so that subsequent reads re-read the same bytes.
* <p>
* The <code>readlimit</code> argument tells this input stream to
* allow that many bytes to be read before the mark position gets
* invalidated.
* <p>
* This method simply performs <code>in.mark(readlimit)</code>.
*
* @param readlimit the maximum limit of bytes that can be read before
* the mark position becomes invalid.
* @see java.io.FilterInputStream#in
* @see java.io.FilterInputStream#reset()
*/
public synchronized void mark ( int readlimit ) {
in . mark ( readlimit );
}
当调用mark()
之后,输入流会以某种方式保留之后读取的readlimit
数量的内容,当读取的内容数量超过readlimit
则之后的内容不会被保留,当调用reset()
之后,会使得当前的读取位置回到mark()
调用时的位置。
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12 public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream ( new FileInputStream ( "test.txt" ))){
bufferedInputStream . mark ( 1 ); //只保留之后的1个字符
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
bufferedInputStream . reset (); //回到mark时的位置
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
我们发现虽然后面的部分没有保存,但是依然能够正常读取,其实mark()
后保存的读取内容是取readlimit
和BufferedInputStream类的缓冲区大小两者中的最大值,而并非完全由readlimit
确定。因此我们限制一下缓冲区大小,再来观察一下结果:
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12 public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream ( new FileInputStream ( "test.txt" ), 1 )){ //将缓冲区大小设置为1
bufferedInputStream . mark ( 1 ); //只保留之后的1个字符
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ()); //已经超过了readlimit,继续读取会导致mark失效
bufferedInputStream . reset (); //mark已经失效,无法reset()
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
System . out . println (( char ) bufferedInputStream . read ());
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
了解完了BufferedInputStream之后,我们再来看看BufferedOutputStream,其实和BufferedInputStream原理差不多,只是反向操作:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedOutputStream outputStream = new BufferedOutputStream ( new FileOutputStream ( "output.txt" ))){
outputStream . write ( "lbwnb" . getBytes ());
outputStream . flush ();
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
操作和FileOutputStream一致,这里就不多做介绍了。
缓冲字符流
缓存字符流和缓冲字节流一样,也有一个专门的缓冲区,BufferedReader构造时需要传入一个Reader对象:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedReader reader = new BufferedReader ( new FileReader ( "test.txt" ))){
System . out . println (( char ) reader . read ());
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
使用和reader也是一样的,内部也包含一个缓存数组:
相比Reader更方便的是,它支持按行读取:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedReader reader = new BufferedReader ( new FileReader ( "test.txt" ))){
System . out . println ( reader . readLine ()); //按行读取
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
读取后直接得到一个字符串,当然,它还能把每一行内容依次转换为集合类提到的Stream流:
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12 public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedReader reader = new BufferedReader ( new FileReader ( "test.txt" ))){
reader
. lines ()
. limit ( 2 )
. distinct ()
. sorted ()
. forEach ( System . out :: println );
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
它同样也支持mark()
和reset()
操作:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedReader reader = new BufferedReader ( new FileReader ( "test.txt" ))){
reader . mark ( 1 );
System . out . println (( char ) reader . read ());
reader . reset ();
System . out . println (( char ) reader . read ());
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
BufferedReader处理纯文本文件时就更加方便了,BufferedWriter在处理时也同样方便:
public static void main ( String [] args ) {
try ( BufferedWriter reader = new BufferedWriter ( new FileWriter ( "output.txt" ))){
reader . newLine (); //使用newLine进行换行
reader . write ( "汉堡做滴彳亍不彳亍" ); //可以直接写入一个字符串
reader . flush (); //清空缓冲区
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
转换流
有时会遇到这样一个很麻烦的问题:我这里读取的是一个字符串或是一个个字符,但是我只能往一个OutputStream里输出,但是OutputStream又只支持byte类型,如果要往里面写入内容,进行数据转换就会很麻烦,那么能否有更加简便的方式来做这样的事情呢?
public static void main ( String [] args ) {
try ( OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter ( new FileOutputStream ( "test.txt" ))){ //虽然给定的是FileOutputStream,但是现在支持以Writer的方式进行写入
writer . write ( "lbwnb" ); //以操作Writer的样子写入OutputStream
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
同样的,我们现在只拿到了一个InputStream,但是我们希望能够按字符的方式读取,我们就可以使用InputStreamReader来帮助我们实现:
public static void main ( String [] args ) {
try ( InputStreamReader reader = new InputStreamReader ( new FileInputStream ( "test.txt" ))){ //虽然给定的是FileInputStream,但是现在支持以Reader的方式进行读取
System . out . println (( char ) reader . read ());
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
InputStreamReader和OutputStreamWriter本质也是Reader和Writer,因此可以直接放入BufferedReader来实现更加方便的操作。
打印流
打印流其实我们从一开始就在使用了,比如System.out
就是一个PrintStream,PrintStream也继承自FilterOutputStream类因此依然是装饰我们传入的输出流,但是它存在自动刷新机制,例如当向PrintStream流中写入一个字节数组后自动调用flush()
方法。PrintStream也永远不会抛出异常,而是使用内部检查机制checkError()
方法进行错误检查。最方便的是,它能够格式化任意的类型,将它们以字符串的形式写入到输出流。
public final static PrintStream out = null ;
可以看到System.out
也是PrintStream,不过默认是向控制台打印,我们也可以让它向文件中打印:
public static void main ( String [] args ) {
try ( PrintStream stream = new PrintStream ( new FileOutputStream ( "test.txt" ))){
stream . println ( "lbwnb" ); //其实System.out就是一个PrintStream
} catch ( IOException e ){
e . printStackTrace ();
}
}
我们平时使用的println
方法就是PrintStream中的方法,它会直接打印基本数据类型或是调用对象的toString()
方法得到一个字符串,并将字符串转换为字符,放入缓冲区再经过转换流输出到给定的输出流上。
因此实际上内部还包含这两个内容:
/**
* Track both the text- and character-output streams, so that their buffers
* can be flushed without flushing the entire stream.
*/
private BufferedWriter textOut ;
private OutputStreamWriter charOut ;
与此相同的还有一个PrintWriter,不过他们的功能基本一致,PrintWriter的构造方法可以接受一个Writer作为参数,这里就不再做过多阐述了。
数据流
数据流DataInputStream也是FilterInputStream的子类,同样采用装饰者模式,最大的不同是它支持基本数据类型的直接读取:
public static void main ( String [] args ) {
try ( DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream ( new FileInputStream ( "test.txt" ))){
System . out . println ( dataInputStream . readBoolean ()); //直接将数据读取为任意基本数据类型
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
用于写入基本数据类型:
public static void main ( String [] args ) {
try ( DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream ( new FileOutputStream ( "output.txt" ))){
dataOutputStream . writeBoolean ( false );
} catch ( IOException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
注意,写入的是二进制数据,并不是写入的字符串,使用DataInputStream可以读取,一般他们是配合一起使用的。
对象流
既然基本数据类型能够读取和写入基本数据类型,那么能否将对象也支持呢?ObjectOutputStream不仅支持基本数据类型,通过对对象的序列化操作,以某种格式保存对象,来支持对象类型的IO,注意:它不是继承自FilterInputStream的。
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20 public static void main ( String [] args ) {
try ( ObjectOutputStream outputStream = new ObjectOutputStream ( new FileOutputStream ( "output.txt" ));
ObjectInputStream inputStream = new ObjectInputStream ( new FileInputStream ( "output.txt" ))){
People people = new People ( "lbw" );
outputStream . writeObject ( people );
outputStream . flush ();
people = ( People ) inputStream . readObject ();
System . out . println ( people . name );
} catch ( IOException | ClassNotFoundException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
static class People implements Serializable { //必须实现Serializable接口才能被序列化
String name ;
public People ( String name ){
this . name = name ;
}
}
在我们后续的操作中,有可能会使得这个类的一些结构发生变化,而原来保存的数据只适用于之前版本的这个类,因此我们需要一种方法来区分类的不同版本:
static class People implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 123456 ; //在序列化时,会被自动添加这个属性,它代表当前类的版本,我们也可以手动指定版本。
String name ;
public People ( String name ){
this . name = name ;
}
}
当发生版本不匹配时,会无法反序列化为对象:
java . io . InvalidClassException : com . test . Main$People ; local class incompatible : stream classdesc serialVersionUID = 123456 , local class serialVersionUID = 1234567
at java . io . ObjectStreamClass . initNonProxy ( ObjectStreamClass . java : 699 )
at java . io . ObjectInputStream . readNonProxyDesc ( ObjectInputStream . java : 2003 )
at java . io . ObjectInputStream . readClassDesc ( ObjectInputStream . java : 1850 )
at java . io . ObjectInputStream . readOrdinaryObject ( ObjectInputStream . java : 2160 )
at java . io . ObjectInputStream . readObject0 ( ObjectInputStream . java : 1667 )
at java . io . ObjectInputStream . readObject ( ObjectInputStream . java : 503 )
at java . io . ObjectInputStream . readObject ( ObjectInputStream . java : 461 )
at com . test . Main . main ( Main . java : 27 )
如果我们不希望某些属性参与到序列化中进行保存,我们可以添加transient
关键字:
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22 public static void main ( String [] args ) {
try ( ObjectOutputStream outputStream = new ObjectOutputStream ( new FileOutputStream ( "output.txt" ));
ObjectInputStream inputStream = new ObjectInputStream ( new FileInputStream ( "output.txt" ))){
People people = new People ( "lbw" );
outputStream . writeObject ( people );
outputStream . flush ();
people = ( People ) inputStream . readObject ();
System . out . println ( people . name ); //虽然能得到对象,但是name属性并没有保存,因此为null
} catch ( IOException | ClassNotFoundException e ) {
e . printStackTrace ();
}
}
static class People implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1234567 ;
transient String name ;
public People ( String name ){
this . name = name ;
}
}
其实我们可以看到,在一些JDK内部的源码中,也存在大量的transient关键字,使得某些属性不参与序列化,取消这些不必要保存的属性,可以节省数据空间占用以及减少序列化时间。
Java I/O编程实战
图书管理系统
要求实现一个图书管理系统(控制台),支持以下功能:保存书籍信息(要求持久化),查询、添加、删除、修改书籍信息。